唐 唐何 · AI 产品实践

产研一体

能落地的 AI 产品人

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唐何的蓝色系男性 3D 卡通形象
本人形象参考 · AI 生成插画
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全链路
产品策略 · 体验设计 · AI 落地
cases
4
精选项目案例
delivery
0→1
端到端交付
scenario
B / C
多场景业务经验

项目产品

从用户问题到产品决策，再到实现与效果验证。

01 — SELECTED WORK
Commexa 工作台首页实际界面：销售漏斗、询报价概览与行动建议；画面为本地验收数据

工作台实际界面 · 画面为本地验收数据

01 / 企业 AI 应用 · 2026.05—2026.09

Commexa 工业询价与报价

面向工业电气经销商，把邮件、微信和采购清单中的询价逐行结构化。负责需求调研、选品复核流程与业务验收，让销售从反复查找、跨岗核对，走向有依据的候选比较与人工审核。

60→32 min 30 份询价平均总耗时
10 人 连续 4 周员工试用
95% 人工审核后原样采用
399 / 420 条唯一推荐
用户访谈 混合检索 人工审核 例外分流 评测与验收
查看项目详情 → 工作台与演示说明 →

2 人团队：负责产品方案，参与 RFQ 结构化、React 复核工作台和评测脚本实现。耗时包含模型等待与人工纠错，完整口径见项目详情。

O OrgMesh 企业知识工作台
飞书知识 组织信息 中文文档
资料接入 → 检索与工具调用 → 来源检查
回答要有来源，也要有访问边界。 将知识库、企业术语与 Agent 模板接入工作台，支持员工查找资料、定位来源，并在权限失效时停止展示。
知识库绑定 引用可追溯 权限复核
基于 Onyx Community 产品流程示意

产品流程示意 · 非应用截图

02 / 个人开源二次开发 · 企业知识

OrgMesh 企业知识工作台

面向制度查询、员工入职和组织信息检索，基于 Onyx 扩展企业知识工作台。围绕飞书接入、中文 OCR、企业词表和 Agent 模板，梳理知识获取、来源引用与权限验收。

RAG 企业资料与术语扩展
Agent 知识与工具协作
权限 身份与来源边界
Onyx 二次开发 飞书集成 中文 OCR 引用与权限
查看项目详情 → GitHub 源码 ↗

基于 Onyx Community v4.8.1，集成 Presenton。已完成部分合成中文资料验证，企业真实语料与整体验收仍在推进。

中文插件实际界面 · 隔离虚构资料

Jobira 中文浏览器插件实际界面，使用虚构求职资料进行隔离验证

03 / 个人项目 · 浏览器 AGENT

Jobira 求职填写与核验助手

让重复填写简历有一份经确认的资料来源。把简历解析、资料确认、网页填写和独立回读连成流程，设计纠错、停止和恢复入口，让用户检查结果后再提交。

确认 先确认资料再填写
回读 独立检查实际写入
本机 SQLite 资料管理
Chrome 扩展 浏览器 Agent 用户确认 结果核验
查看项目详情 → 查看中文界面 ↗

侧栏基于用户提供的 Simplify Copilot 3.1.8 资源改造。隔离虚构表单完成填写与回读验证，真实网站覆盖仍待验证。

食光当前首页：每日摄入、饮水、进食窗口和最近记录空状态

首页 · App 实际截图

04 / 个人开源项目 · 多模态应用

LightCal 食光 让饮食记录更轻松

支持拍照与文字两种记录方式，串联食物识别、营养估算、逐项校正与确认保存。将饮食、饮水、运动和体重放在一起，保留人工修正 AI 结果的入口。

2 条流程 拍照记录 / 文字记录
264 已有自动化测试记录
MIT 个人开源单用户原型
多模态 用户校正 SwiftUI FastAPI Qwen VL
体验手机演示 → 查看项目详情 ↗

首页、记录、发现、我的均为本次重新截取的实际页面。点击手机里的“＋”可继续浏览录入流程；网页只切换预览，不会写入记录。

— PRODUCT THINKING —

把复杂的 AI 能力，做成
用户能理解、能操作、能验证 的产品。
唐何 · 产品实践

开源与探索

在具体场景里验证 Agent 的能力与边界。

02 — EXPLORATIONS
SupplySentry 本地中文开发界面，外部 Brain 连接仍不完整

个人开源 · 本地开发与合成评测

SupplySentry · 采购执行 Agent

从供应商回复提取证据，识别交期与数量风险，将重大差异转人工审批，用持久流程跟踪等待、版本变化与执行结果。

采购流程 Temporal 证据与审批 受控执行
查看项目详情 ↗ GitHub 源码 ↗

240 条确定性合同评测使用合成数据；最新业务扩展尚未完成整体验收。

Aivara 项目的 Ansvisor 验收版中文工作台实际截图，画面为样例数据

中文工作台实际截图 · 2026.09 验收版 · 样例数据

Aivara 答域 · 从回答看见品牌

围绕品牌在 AI 回答中的提及、引用来源和竞品表现，设计中文分析工作台，推进回答采集、证据保存与指标口径。

GEO 指标设计 回答采集 证据溯源
查看项目详情 ↗

工作台与采集链路开发中，真实平台自动采集尚未验收，新版暂未启用。

AI 产品工作流

我的 AI 产品技能库

围绕产品实践整理的 5 个本地 Skill，覆盖体验审查、需求评审、Agent 取舍、BadCase 与开发交接。

UX Review
ai-ux-review

AI 产品体验审查

沿输入、模型结果、人工复核和保存状态检查实际流程，给出可验证的改进建议。

体验成立信任感恢复机制
GitHub
PRD Review
ai-prd-reviewer

AI PRD 审查

梳理字段契约、权威数据来源、例外分流与验收口径，让 AI 需求可开发、可检查。

模型边界兜底策略验收标准
GitHub
Agent Fit
agent-fit-analyzer

Agent 适用性判断

逐段比较规则、模型助手、固定工作流与动态 Agent，明确工具依赖和人工接管位置。

产品形态自主性风险取舍
GitHub
BadCase
badcase-diagnosis

BadCase 诊断

把原始输入、日志和业务版次连起来，先找首个偏离点，再确定修复位置与回归样本。

问题归因修复优先级回归测试
GitHub
Handoff
ai-coding-handoff

AI Coding 任务交接

将产品行为连接到页面、接口和已保存数据，整理业务约束、异常出口与验收任务。

任务拆解交付标准AI Coding
GitHub
查看我的技能库 ↗

简历与学习资料

项目之外，也把学习与判断整理下来。

03 — DOWNLOADS
RESUME · AI PRODUCT MANAGER

唐何
AI 产品经理简历

B 端 AI 产品经理 / 技术型产品经理。包含 Commexa 业务实践、OrgMesh 企业知识集成与教育经历；待补充信息标为蓝色。

2 页 求职简历 PDF / Word 两种格式 2026.10 最近更新
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从业务问题、产品取舍到效果验证
学习资料 4 项 · 持续整理

AI 产品经理面试总结与规划

Word · 详细学习笔记 · 项目叙述、RAG、Agent 与效果验证

下载 Word ↓

AI 产品经理简历与行业认知

Word · 视频要点与延伸学习 · 原片与延伸建议分别记录

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Agent、企业 RAG 与持久化工作流

3 篇技术实践记录 · 从项目实现中整理的取舍与复盘

阅读记录 ↗

关于我

兼顾产品判断、AI 辅助开发与业务验证的 AI Builder。

04 — ABOUT

WHO · I · AM

唐何

AI 产品经理 / Agent 产品经理

系统科学硕士，围绕 B 端 AI 产品与智能体应用开展实践。在 Commexa 的 2 人团队中负责需求、流程、方案取舍与业务验收，并参与 RFQ 结构化、选品复核工作台和评测脚本实现。个人项目覆盖企业知识集成、浏览器 Agent 与多模态饮食记录。

能从业务问题定义、Agent 适用性判断与工作流设计，推进到借助 Codex 等 AI 编程工具完成原型、部分功能开发和接口联调，再通过 Evals / BadCase 分析与业务验收，把想法做成可运行、能验证、可迭代的产品。

教育与工作经历
2026.05 — 至今 · 工作经历 杭州智能科技有限公司 · AI Agent 开发工程师
2023.09 — 2026.06 · 教育经历 上海理工大学 · 系统科学硕士
2019.09 — 2023.06 湖南财政经济学院 · 国际经济与贸易本科
2023 / 2024 · 竞赛经历 中国研究生数学建模竞赛二等奖
唐何的蓝色系男性 3D 卡通形象，眼睛比例已调整 唐何 · AI 生成形象
先把问题定义清楚，
再用结果验证方案。 — 我的产品实践习惯
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