个人概述
系统科学硕士，聚焦 B 端 AI 产品。具备工业询报价与企业知识工作台实践，覆盖用户访谈、需求优先级、AI 方案取舍、研发协作和业务验收；能参与原型开发，以真实使用审计与分层评测推动迭代。
工作经历
杭州智能科技有限公司 · AI Agent 开发工程师
2026.05–至今
- 产品设计与实现：负责 RFQ 结构化、选品复核及评测迭代的需求与交互，参与字段契约、DeepSeek 抽取接入、React 工作台和评测脚本实现。
- 协作与验收：在2人核心团队中负责需求、流程、方案取舍和业务验收；与开发者共同明确接口契约、讨论实现成本，依据实际操作、失败案例与回归结果安排迭代。
项目经历
Commexa · 工业询价与报价平台
产品负责人 / 部分模块开发 · 2026.05–2026.09
服务一家工业电气经销商的8名报价销售、2名技术选品人员，覆盖邮件、微信与采购清单来源的询价，辅助逐行整理、选品核对和报价准备。
【待补充：项目、4周使用及8周统计的起止日期】
- 需求验证：访谈6名销售、2名技术人员，并观察30份历史询价；针对俗称与型号难检索、内部编码重复核对、漏行漏数量及审批版次混淆，确定逐行结构化、候选比较、例外分流与版本约束。
- 方案取舍：完整型号优先精确召回，口语描述补充词项与向量检索，再重排和证据复核；内部 SKU／目录缺资料转内部核对，仅对影响选型且客户能回答的信息发起澄清。
- 审核与验收：分离模型建议与执行，人工确认商品与数量，价格取权威来源，改版重校审批；按销售、技术、审批及管理员角色验收缺数量、禁止替代、ERP断线、重复提交和旧版操作，核对数据保存与状态。
- 使用验证：10名员工连续使用4周，处理240份询价；审计其中120份、600行：提取无需修改552/600（92%），唯一推荐覆盖420/600（70%），人工审核后原样采用399/420（95%）。
- 实测效果：30份10–15行含附件询价，从打开询价至保存待审批草稿平均60→32分钟（下降46.7%），含模型等待与人工审核，排除客户补资料、供应商回价及主管审批等待；8周有效询价完成240/300份审核报价草稿，完成率80%。
- 反馈迭代：根据销售、技术和主管反馈，迭代待处理队列、区分资料缺失与客户需求缺失、显式提示报价版次与审批状态；通过固定回归集和下一周期抽检验证。
OrgMesh · 企业知识与 Agent 工作台
个人开源二次开发
基于 Onyx Community v4.8.1，面向制度查询、员工入职和组织信息检索，扩展企业知识接入与中文使用场景，集成 Presenton。
【待补充：项目起止时间、用户访谈或需求依据、首期范围与取舍】
- 产品与集成：围绕飞书知识与组织信息、中文 PDF OCR、企业术语和 Agent 模板推进二次开发，复用上游搜索问答能力，梳理知识库绑定、工具调用与来源引用流程。
- 关键取舍：针对企业缩写与中英术语设计词表和查询扩展；将用户隔离、身份未就绪暂停请求、鉴权失败隐藏缓存和来源权限复核纳入验收条件。
- 迭代交付：基于 Python／FastAPI 与 Next.js 推进企业功能扩展，完成部分合成中文资料的本地链路验证；企业真实语料、SSO、并发与整体验收仍在推进。
- 评测设计：使用 Recall@K、MRR 分别检查召回与排序，回归权限和失败分支；通过公开仓库记录迭代，GitHub 103 Stars（截至2026.10.07）。
【待补充：评测集规模与前后指标、真实用户反馈、本人独立完成模块】
教育经历
上海理工大学 · 系统科学硕士
2023.09–2026.06
湖南财政经济学院 · 国际经济与贸易本科
2019.09–2023.06
研究方向：强化学习自动驾驶 | 中国研究生数学建模竞赛二等奖（2023、2024）
专业能力
- 产品设计：用户访谈、需求优先级、流程与异常设计、人工确认／审批、权限边界、可验证的验收条件。
- AI 与评测：Agent 工作流、工具调用、RAG、混合检索与引用；按抽取质量、推荐覆盖、人工采用和总耗时分别定义指标。
- 技术协作：Python／FastAPI、TypeScript／React、SQL；参与可演示原型、接口联调与回归脚本，借助 AI 编程工具辅助开发、调试和测试。
学术研究
Safe, Efficient, and Energy-Saving Speed Control for Autonomous Driving Based on Reinforcement Learning
Proc. IMechE, Part D: Journal of Automobile Engineering
【待补充：作者顺序、发表／录用状态、年份及 DOI】
Separating State Reconstruction from Fault Removal in Robot Recovery Evaluation | IEEE ICRA（投稿中）
【待补充：投稿年份、作者顺序及本人研究贡献】